ChatGPT登場でWebライター不要？“人にしかできない領域”はこれから価値が上がる

生成AIが広まってから「もう記事はAIが書くから人間のライターはいらないんじゃない？」という空気を感じる場面が増えました。

キーワードを入れれば、数秒でそれっぽい文章が出てくる時代です。
SNSを見ても「AIでブログ量産してます」「LPもAIで作りました」といった投稿がたくさん流れてきますよね。

この状況を見てWebライターを目指そうとしている人には、こんな不安がつきまといます。

最初に結論を言うと「文章を打つ作業」だけを見れば、AIに置き換わる部分はどんどん増えていく。けれど、Webライターという仕事そのものが消えるわけではない、というイメージです。

ただし「とりあえず記事を書くだけ」だと、AIと正面からぶつかってしまいます。
この記事では、初心者Webライターさん向けに、AIに置き換わりやすい仕事、これから価値が上がっていく仕事、どんなスキルや働き方を目指せばいいのか、詳しく解説します。

生成AIで「記事作成はほぼ人手いらず」は半分正解で半分ウソ

まずは「AIがどこまでやってくれるのか」をざっくり整理しておきましょう。ここをおさえておくと「人間がやる意味のある部分」がはっきり見えてきます。

AIは“文章を組み立てる”部分の生産性を一気に押し上げた

最近のレポートや調査を見ると、生成AIは「文章作成・要約・情報整理」といった作業がとても得意です。

今や生成AIは多数の種類があり、できることも増えています。

※出典：令和6年版 情報通信白書｜生成AIの急速な進化と普及｜総務省

Webライティングの現場でも、次のような用途でAIがよく使われるようになりました。

つまり、ゼロからひたすら文字を打っていく“肉体労働としてのライティング”は、かなりの部分をAIに任せられるようになってきたという状況です。

記事本数を増やしたい企業にとっても、大きな効率アップの手段になっています。

検索エンジンは「AIか人間か」ではなく「人の役に立つか」を見ている

よくある疑問のひとつに「AIで作った記事はSEO的にアウトなのか？」という話題がありますが、必ずしもアウトではありません。

そもそもSEOとは何か？と思う方はこちらをどうぞ。

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検索エンジン各社は「AIで書いたからダメ」とは言っていません。むしろ

といった“中身の質”を重視する流れが強くなっています。

そのため、AIで文字数だけを増やした薄い記事は、評価されにくくなるでしょう。

これからは「検索ユーザーにとって本当に役立つかどうか」が、今まで以上にシビアに問われると考えられます。

生成AIが“奪いやすい”Webライターの仕事

ここからは、具体的に「どんな仕事がAIとモロかぶりしやすいのか」を見ていきます。自分の仕事がこのゾーンに寄りすぎていないか、チェックするつもりで読んでみてください。

単価の低い「量産型SEO記事」

1つめは、よくある量産型のSEO記事です。イメージとしては以下のタイプ。

これまで、Webライターの多くは上記の仕事をしていました。僕もその一人です。

クライアント側から見ると、こうした案件は「1本あたりの単価が低く、とにかく本数を増やしたい。そのうえ、多少クオリティにばらつきがあっても許容される」という性質を持っています。

人件費をかけてライターに依頼するよりも、AIツールの利用料でまかなったほうがコスパが良い、という判断になりやすいゾーンです。

このあたりの仕事は、価格競争と自動化の波を一番受けやすいエリアだと考えておくと安全です。

情報の並べ替えだけのリライト・まとめ記事

2つめは、情報の並べ替えだけで完結してしまうリライト・まとめ記事です。

たとえば、次のようなコンテンツが当てはまります。

これらは、もとの情報源がすべてネット上にあり、ライターが現場に行かなくても完結してしまう仕事です。

AIは「大量の情報から共通点を抜き出し、言い換えながら並べ直す」処理が大の得意なので、このタイプの文章とは相性が抜群です。

もちろん、人間ならではの視点や編集方針を加えれば価値は生まれます。

とはいえ「元情報以上の発見や体験を加えない」スタイルのままだと、どうしてもAIとの競争が激しくなりやすいゾーンになってしまいます。

体験・ストーリーがゼロの説明文

3つめは、誰が書いてもほとんど同じになる説明文です。

こういった文章には、書き手の経験や価値観がほとんど反映されていません。

そのため、クライアントから見ても「このライターにお願いしたい理由」を見つけにくくなり、単価も上がりづらい傾向があります。

AIは既存情報の“平均値”のような文章をつくるのが得意です。

だからこそ、人間のライターが同じ土俵で勝負してしまうと、コスト面でもスピード面でも不利になりやすくなります。

ここから抜け出すには、説明の中に自分の視点や具体的なエピソードを少しずつ混ぜていくことがポイントになってきます。

それでも「人にしかできない領域」がなくならない理由

ここまでは、AIと重なりやすい仕事を見てきました。ここからは逆に「人間が関わるからこそ価値が出る部分」を整理していきます。

一次情報と“生の感情”は人が動かないと集まらない

AIは、すでに存在しているテキストやデータをもとに文章を作ります。ということは、インターネット上に出ていない情報や、その場の空気感までは扱えません。

一方で、人間のライターは、こんな情報を取りに行けます。

これらは、単なる事実の羅列ではなく「その人にしか見えていない視点」と「生の感情」がセットになった情報です。

読者の心を動かす記事には、多かれ少なかれ、この“一次情報”が含まれています。

AIは、こうした情報を「追加で入力してあげれば」文章に反映できますが、その素材を取りに行く役割までは担っていません。

だからこそ、取材や体験を通じて一次情報を集め、それを文章に落とし込めるライターは、AI時代でも強いポジションを取りやすくなります。

ビジネスの文脈を踏まえた“コンテンツ戦略”づくり

クライアントがほんとうに欲しいのは「記事」という形のアウトプットそのものではありません。その先にある、ビジネスの成果です。

たとえば、次のようなゴールを目指してコンテンツ制作が行われます。

このとき必要になるのが、サイト全体を通した「コンテンツ戦略」です。

こういった設計は、クライアントの事業内容や市場環境、競合の動きなどを踏まえながら考える必要があります。

単に文章を組み立てるだけではなく「ビジネス全体の中でこの記事が担う役割は何か？」まで含めて考えるイメージです。

AIは、与えられた条件の中で最適そうな文章を出すことは得意です。

しかし「そもそも何をゴールにして、どんな順番で打ち手を重ねるか」といった設計まではしてくれません。

ここに、Webライターが“クライアントのパートナー”として関わっていける余地があります。

読者の感情を動かす「物語」と「言葉の温度」

AIの文章は、日本語としてはとてもきれいです。ただ、読みやすい一方で「誰が書いても同じ」に感じてしまうこともあります。

それに対して、人間のライターは、次のような要素を文章に織り込めます。

同じ情報を伝えるにしても

といった設計によって、読者の感情の動き方は大きく変わります。

AIは、大量の文章を分析して“平均的にもっともらしい形”を提示するのが得意です。

だからこそ、その「平均」から少し外れた、個人の声や物語の熱量を言葉にできるライターは、これからのWebコンテンツの中で存在感を発揮しやすくなります。

これからのWebライターに求められる4つの役割

ここまでの話を踏まえて、AI時代のWebライターがどんな役割を目指していくといいのかを、4つの方向性に分けて整理してみます。

① AIを使いこなす“編集者・ディレクター”としての役割

AIは、うまく頼ればとても心強い相棒になります。ただし、頼り切るのはNGです。

これらを決めるのは、あくまで人間側です。

イメージとしては、

AIにたたき台を作ってもらう → ライターが整えて仕上げる

という流れを、うまく設計できる人。

こうしたライターは、単に「AIを使う人」ではなく「AIをディレクションする人」として評価されやすくなります。

② 特定分野の“中の人”としての専門性

検索エンジンの世界では、Google が「検索品質評価ガイドライン」というマニュアルの中で、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）という考え方を示しています。

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これは、ページの品質を評価するときに大事にしてほしい観点をまとめたもので、なかでも一番中心にあるのが「信頼できるかどうか」です。

とくに、Googleが YMYL（Your Money or Your Life） と呼んでいるジャンル――

人の健康やお金、安全、生活の安定に大きな影響を与えうるテーマでは「誰が書いた記事なのか」「どんな経験にもとづいているのか」が、他のジャンルよりも厳しく見られやすいとされています。
※参考：有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成｜Google

ここで強みになるのが、たとえば次のような「中の人」タイプのライターです。

いずれも、現場での失敗や成功、リアルなやりとりをたくさん見てきた人たちですよね。

Google が重視する E-E-A-T のうち、とくに「経験（Experience）」と「専門性（Expertise）」の部分を自然と満たしやすいポジションと言えます。

AIには真似しにくい、この“経験の厚み”そのものが、YMYLジャンルのWebライターにとって大きな武器になっていきます。

「自分には専門なんてない」と感じる場合も、いきなり医者や弁護士のような資格を目指す必要はありません。

まずは過去の仕事や現在の暮らしを振り返って
「人よりちょっと詳しいかも」
「友だちにいつも相談されるテーマがあるかも」
といった種を探すことから始めると、YMYL以外の分野でも“自分ならでは”をつくりやすくなります。

③ クライアントと読者の“翻訳者”としての橋渡し

クライアントの頭の中には

が混ざっています。

一方で、読者が求めているのはこちら。

Webライターは、このギャップを埋める「翻訳者」のような存在だと考えると分かりやすいかもしれません。

AIは、与えられた情報を別の言葉に言い換えるのは得意です。

ただし
「そもそも何をどこまで伝えるべきか」
「どこを削って、どこを厚くするべきか」
といった判断は、人間の解釈や対話が欠かせません。

クライアントの言葉をいったん自分の中で整理して「読者にはこういう順番で伝えたほうが分かりやすいはず」と組み立て直せるライターは、AI時代でも重宝されていきます。

④ 品質とリスクをチェックする“最後の番人”

生成AIは便利な一方で、こんなリスクもあります。

クライアントの立場で考えると

これらをチェックしてくれる存在は欠かせません。AIは嘘をつきますが、もっともらしい文章で書いてくるので、情報を精査せずに信じてしまいがちです。

ファクトチェックやリスク感覚を持ったライターは「AIの文章をそのまま信じない“最後の番人”」として、これからも必要とされていきます。

実務ベースで見る「AIと共存するライティングワークフロー」

ここからは、実際に仕事をするときの流れをイメージしながら「どこでAIを使うといいのか」を具体的に見ていきます。生成AIを使ってSEO記事を作成するには、使い方が重要です。

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ステップ1｜リサーチと構成設計は“人間主導＋AI補助”

最初のステップは、人間側が主導で進める部分です。

この段階では、AIに丸投げしないことが大事です。

人が方向性を決めたうえで、AIにアイデアを足してもらうイメージで使うと、ちょうどいいバランスになります。

ステップ2｜本文の“たたき台”をAIに書いてもらう

構成が決まったら、各見出しごとにAIにドラフトを書いてもらいます。

こうした条件を伝えながら生成していくと、編集しやすい文章が出てきやすくなります。

このときのポイントは、最初から完璧を目指さないことです。「あとから自分が手を入れる前提のたたき台」と割り切ると、気持ちがラクになります。

生成AIは指示文（プロンプト）によって回答精度が変化するので、適切な指示出しが不可欠です。

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ステップ3｜自分の経験・事例・取材内容を肉付けする

AIが出した文章に対して、次のような“人間ならではの部分”を足していきます。

ここが、まさに「人にしかできない領域」です。

AIの文章をそのまま公開するのではなく
「自分ならではの目線」
「クライアントの想い」
を混ぜていくことで、オリジナリティのある記事に変わっていきます。

ステップ4｜ファクトチェックとSEO・読みやすさの最終調整

最後に、仕上げとして次のポイントを確認します。

とくに

をチェックすると「人の手を通った記事」という印象を持ってもらいやすくなります。

生成AI（ChatGPT）を使って稼ぐコツは以下の記事で詳しく解説しています。

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今日からできる“AI時代を生き残るWebライター”の行動リスト

最後に、これからWebライターとして活動したい人に向けて「今日からできる具体的な一歩」をまとめておきます。

① 自分の「経験×ジャンル」を1つ決めて深掘りする

最初のステップとしておすすめなのが、自分の経験と相性の良いジャンルをひとつ決めて、意識的に深掘りしていくことです。

たとえば、次のような掛け合わせが考えられます。

このように「経験のあるテーマ」を軸にすると、AIには書きにくいリアルな視点や、具体的な失敗談・成功例を盛り込みやすくなります。

最初から完璧な専門分野を決めなくても大丈夫です。

「自分がこれまで時間を使ってきたこと」
「友だちに相談されやすいジャンル」
などを書き出して、その中から1〜2テーマを選ぶだけでも、方向性がかなりクリアになっていきます。

② 取材・インタビュー案件に挑戦してみる

次のステップとして「人に会って話を聞く」タイプの仕事にも目を向けてみましょう。
クラウドソーシングや求人情報を探すと

といった案件が見つかります。

こうした取材系の仕事は、AIだけでは完結しにくく、一次情報を扱うため単価も上がりやすい傾向があります。
初めてだと緊張するかもしれませんが

といった工夫をすれば、少しずつ慣れていけます。

取材で得た言葉やストーリーを記事に落とし込む経験そのものが、AI時代に強いライターへ成長していくためのトレーニングになります。

③ AIツールの研究を“避けずに前向きに”進める

「AIが怖い」「AIに仕事を奪われそう」という気持ちがあるときほど、いったん立ち止まって、

どう使えば、自分の味方になってくれるだろう？

と考えてみるのがおすすめです。

たとえば、次のような観点で、自分のフローとAIの相性をチェックしてみてください。

最初からうまく使いこなそうとしなくて大丈夫です。

「試してみる → うまくいかなかったら少し変えてみる」を繰り返すことで、自分なりの使い方が少しずつ見えてきます。

AIを遠ざけようとすると「AIに仕事を奪われる側」のまま。

自分なりの使い方を研究していけば「AIを戦力として使う側」に回れます。

この立ち位置の違いは、数年後のキャリアや単価に大きな差を生じさせる要素です。

まとめ：AIは“文章を打つ作業”を奪うが“人として向き合う仕事”までは奪えない

あらためて、最初の問いを振り返ってみましょう。

生成AIはWebライターの仕事をすべて奪ってしまうのか？

答えは、やはりNOです。

ただし

といったスタンスのままだと、AIとの競合に巻き込まれやすくなります。

一方で

といった方向に舵を切ることで、Webライターとしての価値はむしろ高まりやすくなります。

もし今、生成AIの登場に不安を感じているなら

「AIとどう戦うか」ではなく「AIと組んでどんな価値を出していくか」という視点に、そっと切り替えてみてください。

次に書く1本の記事から

を意識してみましょう。

その小さな一歩から、AI時代のWebライターとしてのキャリアが動き出していきます。

加藤政則

Webディレクター・ライター

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秋田県大仙市在住のWebディレクター／ライター。自然豊かな田舎の片隅から世の中の役に立つ情報を発信中。「難しいことを丁寧にわかりやすく」を信条に、読者の心に届く記事制作を心がけています。